เกี่ยวกับ ThTxGNN

เกี่ยวกับผู้พัฒนา

แพลตฟอร์มนี้พัฒนาและดำเนินการโดย 藥提醒科技有限公司 (yao.care, เลขทะเบียนนิติบุคคล 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan)

ThTxGNN คือเว็บไซต์ประจำประเทศไทยของสายผลิตภัณฑ์ "TxGNN Drug Repurposing" ของบริษัท ระบบเดียวกันนี้ถูกนำไปใช้งานใน 30 ประเทศและภูมิภาค โดยแต่ละแห่งใช้ชื่อ {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN และอื่นๆ) ที่ {cc}txgnn.yao.care ภาพรวมผลิตภัณฑ์: https://www.yao.care/medical/txgnn/

ตัวโมเดล TxGNN พัฒนาโดย Zitnik Lab แห่ง Harvard Medical School และตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine แพลตฟอร์มนี้เป็นระบบใช้งานจริงที่ 藥提醒科技有限公司 สร้างขึ้นบนพื้นฐานของโมเดลดังกล่าว ครอบคลุมการบูรณาการข้อมูลการขึ้นทะเบียนยาระดับประเทศ การคาดการณ์แบบคู่ขนานด้วย Knowledge Graph และ Deep Learning การจัดระดับหลักฐานจาก PubMed / ClinicalTrials และการเชื่อมต่อเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ด้วย SMART on FHIR


ภาพรวมโครงการ

ThTxGNN (Thailand Therapeutic Graph Neural Network) เป็นระบบคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่แบบโอเพนซอร์ส ที่ปรับให้เหมาะสมกับบริบทการดูแลสุขภาพของประเทศไทย

วัตถุประสงค์

  1. ระบุผู้สมัครการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่: ค้นพบการใช้ประโยชน์ทางการรักษาใหม่ที่มีศักยภาพสำหรับยาที่ได้รับอนุมัติในประเทศไทย
  2. การรวม FHIR: ให้การคาดการณ์ในรูปแบบ HL7 FHIR R4 สำหรับการรวมระบบการดูแลสุขภาพ
  3. การรวบรวมหลักฐาน: รวบรวมหลักฐานสนับสนุนจากการทดลองทางคลินิกและวรรณกรรม
  4. บริบทท้องถิ่น: มุ่งเน้นยาในบัญชียาหลักแห่งชาติของประเทศไทย (NLEM)

คุณสมบัติหลัก

การคาดการณ์ด้วย Knowledge Graph

  • ใช้ TxGNN Knowledge Graph ที่มี 50,000+ เอนทิตีทางชีวการแพทย์
  • แมปยาจาก Thai FDA กับฐานข้อมูลยาสากล
  • คาดการณ์ความสัมพันธ์ยา-โรคตามโครงสร้างกราฟ

เป็นไปตามมาตรฐาน FHIR R4

  • การคาดการณ์ทั้งหมดพร้อมใช้งานเป็นทรัพยากร FHIR
  • ทรัพยากร MedicationKnowledge และ ClinicalUseDefinition
  • รองรับ SMART on FHIR สำหรับการรวม EHR

หลักฐานจากหลายแหล่ง

  • การค้นหาวรรณกรรม PubMed
  • การรวม ClinicalTrials.gov
  • Thai Clinical Trial Registry (TCTR)
  • ข้อมูลการลงทะเบียน Thai FDA

รองรับภาษาไทย

  • การแมปศัพท์โรคภาษาไทย
  • การปรับชื่อยาไทยให้เป็นมาตรฐาน
  • เอกสารสองภาษา

สแต็คเทคโนโลยี

ส่วนประกอบ เทคโนโลยี
ภาษา Python 3.11+
ตัวจัดการแพ็คเกจ uv
เว็บเฟรมเวิร์ก Jekyll
รูปแบบข้อมูล FHIR R4 JSON
โฮสติ้ง GitHub Pages

โครงการที่เกี่ยวข้อง

  • TxGNN: Knowledge Graph Neural Network ต้นฉบับ (บทความ)
  • ThTxGNN: การดำเนินการสำหรับประเทศไทย (reference implementation)

ใบอนุญาต

โครงการนี้เป็นโอเพนซอร์สและพร้อมใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย

ติดต่อ

  • GitHub: ThTxGNN Repository
  • ปัญหา: รายงานปัญหาบน GitHub

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

ThTxGNN เป็นเครื่องมือวิจัยและไม่ให้คำแนะนำทางการแพทย์ ผู้สมัครการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ทั้งหมดที่ระบุผ่านระบบนี้เป็นการคาดการณ์เชิงคอมพิวเตอร์ที่ต้องผ่านการตรวจสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดก่อนนำไปใช้ในการรักษา การตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่มีคุณสมบัติ

กิตติกรรมประกาศ

  • ทีมวิจัย TxGNN ที่ Harvard
  • Thai FDA สำหรับข้อมูลการลงทะเบียนยา
  • DrugBank สำหรับข้อมูลยา
  • NCBI สำหรับการเข้าถึง PubMed

กลับขึ้นด้านบน

Copyright © 2026 藥提醒科技有限公司 (yao.care). รายงานนี้มีไว้เพื่อการวิจัยเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.