ThTxGNN: ระบบคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่
ยินดีต้อนรับสู่ ThTxGNN (Thailand TxGNN) ระบบคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่สำหรับประเทศไทย
ภาพรวมโครงการ
ThTxGNN ใช้โมเดล TxGNN (Therapeutics-Centric Knowledge Graph) จาก Harvard เพื่อคาดการณ์ข้อบ่งใช้ใหม่สำหรับยาที่ขึ้นทะเบียนกับสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) ประเทศไทย
สถิติระบบ
| รายการ | จำนวน |
|---|---|
| ยาที่วิเคราะห์ | 151 รายการ |
| การคาดการณ์ทั้งหมด | 2.5+ ล้านคู่ |
| การคาดการณ์ความเชื่อมั่นสูง (≥0.9) | 11,000+ รายการ |
| แหล่งข้อมูล | Thai FDA, DrugBank, TxGNN |
การเริ่มต้นใช้งาน
ระดับหลักฐาน
| ระดับ | คำอธิบาย | การตัดสินใจ |
|---|---|---|
| L1 | ผ่านการตรวจสอบทางคลินิก | ผ่านการตรวจสอบ |
| L2 | หลักฐานแข็งแกร่ง (Clinical Trial + Literature) | ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง |
| L3 | หลักฐานปานกลาง | ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง |
| L4 | หลักฐานอ่อน (คะแนนโมเดลสูง) | รอหลักฐานเพิ่มเติม |
| L5 | การคาดการณ์จากโมเดลเท่านั้น | รอหลักฐานเพิ่มเติม |
แหล่งข้อมูล
- สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (Thai FDA): ข้อมูลยาที่ขึ้นทะเบียนในประเทศไทย
- DrugBank: ฐานข้อมูลยาระดับโลก
- TxGNN: โมเดล Knowledge Graph จาก Harvard
⚠️ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อการวิจัยทางวิชาการเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์ กรุณาปรึกษาแพทย์หรือเภสัชกรก่อนใช้ยา
ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อการวิจัยทางวิชาการเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์ กรุณาปรึกษาแพทย์หรือเภสัชกรก่อนใช้ยา