การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่: จากข้อมูลสู่หลักฐาน

ThTxGNN คือแพลตฟอร์มคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ โดยใช้โมเดล TxGNN จาก Harvard เราได้คาดการณ์ 2,573,191 คู่ยา-โรค และตรวจสอบหลักฐานสำหรับ 151 ยาที่ขึ้นทะเบียนกับ อย. ประเทศไทย

ไม่ใช่แค่บอกว่า "อาจมีประสิทธิผล" แต่ยังบอกว่า "หลักฐานอยู่ที่ไหน" ระบบจัดระดับหลักฐาน L1-L5 ช่วยให้นักวิจัยประเมินความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็ว

ดูรายงานยา เรียนรู้วิธีการ

ค้นหายา

พิมพ์ ชื่อยา หรือ ชื่อโรค เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่และหลักฐานทางคลินิก รองรับชื่อภาษาอังกฤษและภาษาไทย

ความแตกต่างของเรา

เครื่องมือคาดการณ์ส่วนใหญ่ให้เพียงคะแนน "อาจมีประสิทธิผล" นักวิจัยต้องค้นหาหลักฐานทางคลินิกเอง ThTxGNN แตกต่าง: เรารวบรวมข้อมูลจาก ClinicalTrials.gov, PubMed, ปฏิกิริยาระหว่างยา และอื่นๆ พร้อมจัดระดับหลักฐาน L1-L5 ให้คุณเห็นได้ทันทีว่าการคาดการณ์ใดควรตรวจสอบก่อน

จากการคาดการณ์สู่หลักฐาน ครบในที่เดียว
แต่ละรายงานรวมหมายเลขการทดลองทางคลินิก (NCT), ดัชนีบทความ (PMID), ข้อมูลการขึ้นทะเบียน อย. ประเทศไทย

ระบบจัดระดับหลักฐาน 5 ระดับ
จาก L1 (Phase 3 RCT หลายการศึกษา) ถึง L5 (การคาดการณ์จากโมเดลเท่านั้น) ช่วยให้ทีมวิจัยคัดกรองตัวเลือกที่มีคุณค่าได้รวดเร็ว

ครอบคลุมยาในประเทศไทย
มุ่งเน้นยาที่ได้รับอนุมัติจาก อย. ครอบคลุม 151 ยา รายงานรวมสถานะการขึ้นทะเบียนในประเทศไทย

ข้อมูลปฏิกิริยาระหว่างยา
รวม DDI (ยา-ยา), DDSI (ยา-โรค), DFI (ยา-อาหาร), DHI (ยา-สมุนไพร) ประเมินความปลอดภัยครบถ้วน

สถิติโครงการ

รายการ	จำนวน
ยาที่วิเคราะห์	151 รายการ
การคาดการณ์ทั้งหมด	2,573,191 คู่
การคาดการณ์ความเชื่อมั่นสูง (≥0.9)	11,033 รายการ
FHIR Resources	1,255 รายการ

ระดับหลักฐาน

ระดับ	คำอธิบาย	การตัดสินใจ
L1	Phase 3 RCT หลายการศึกษาหรือ Systematic Review	ผ่านการตรวจสอบ
L2	RCT เดี่ยวหรือ Phase 2 หลายการศึกษา	ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง
L3	การศึกษาเชิงสังเกต	ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง
L4	การศึกษา Preclinical หรือกลไก	รอหลักฐานเพิ่มเติม
L5	การคาดการณ์จากโมเดลเท่านั้น	รอหลักฐานเพิ่มเติม

แหล่งข้อมูล

Thai FDA (อย.): ข้อมูลยาที่ขึ้นทะเบียนในประเทศไทย
TxGNN: Knowledge Graph สำหรับความสัมพันธ์ยา-โรค จาก Harvard
DrugBank: ฐานข้อมูลยาระดับโลก
ClinicalTrials.gov: หลักฐานการทดลองทางคลินิก
PubMed: หลักฐานจากวรรณกรรม
TCTR: Thai Clinical Trials Registry

⚠️ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
รายงานนี้มีไว้เพื่อการวิจัยทางวิชาการเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์ การใช้ยาต้องปฏิบัติตามคำแนะนำของแพทย์ การตัดสินใจใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ต้องผ่านการตรวจสอบทางคลินิกและกฎระเบียบอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับผู้พัฒนา

แพลตฟอร์มนี้พัฒนาและดำเนินการโดย 藥提醒科技有限公司 (yao.care, เลขทะเบียนนิติบุคคล 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan)

ThTxGNN คือเว็บไซต์ประจำประเทศไทยของสายผลิตภัณฑ์ "TxGNN Drug Repurposing" ของบริษัท ระบบเดียวกันนี้ถูกนำไปใช้งานใน 30 ประเทศและภูมิภาค โดยแต่ละแห่งใช้ชื่อ {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN และอื่นๆ) ที่ {cc}txgnn.yao.care ภาพรวมผลิตภัณฑ์: https://www.yao.care/medical/txgnn/

ตัวโมเดล TxGNN พัฒนาโดย Zitnik Lab แห่ง Harvard Medical School และตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine แพลตฟอร์มนี้เป็นระบบใช้งานจริงที่ 藥提醒科技有限公司 สร้างขึ้นบนพื้นฐานของโมเดลดังกล่าว ครอบคลุมการบูรณาการข้อมูลการขึ้นทะเบียนยาระดับประเทศ การคาดการณ์แบบคู่ขนานด้วย Knowledge Graph และ Deep Learning การจัดระดับหลักฐานจาก PubMed / ClinicalTrials และการเชื่อมต่อเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ด้วย SMART on FHIR