การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่: จากข้อมูลสู่หลักฐาน

ThTxGNN คือแพลตฟอร์มคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ โดยใช้โมเดล TxGNN จาก Harvard เราได้คาดการณ์ 2,573,191 คู่ยา-โรค และตรวจสอบหลักฐานสำหรับ 151 ยาที่ขึ้นทะเบียนกับ อย. ประเทศไทย

ไม่ใช่แค่บอกว่า "อาจมีประสิทธิผล" แต่ยังบอกว่า "หลักฐานอยู่ที่ไหน" ระบบจัดระดับหลักฐาน L1-L5 ช่วยให้นักวิจัยประเมินความน่าเชื่อถือของการคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็ว

ดูรายงานยา เรียนรู้วิธีการ


ค้นหายา

พิมพ์ ชื่อยา หรือ ชื่อโรค เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่และหลักฐานทางคลินิก รองรับชื่อภาษาอังกฤษและภาษาไทย

ระดับหลักฐาน:

ความแตกต่างของเรา

เครื่องมือคาดการณ์ส่วนใหญ่ให้เพียงคะแนน "อาจมีประสิทธิผล" นักวิจัยต้องค้นหาหลักฐานทางคลินิกเอง ThTxGNN แตกต่าง: เรารวบรวมข้อมูลจาก ClinicalTrials.gov, PubMed, ปฏิกิริยาระหว่างยา และอื่นๆ พร้อมจัดระดับหลักฐาน L1-L5 ให้คุณเห็นได้ทันทีว่าการคาดการณ์ใดควรตรวจสอบก่อน

จากการคาดการณ์สู่หลักฐาน ครบในที่เดียว
แต่ละรายงานรวมหมายเลขการทดลองทางคลินิก (NCT), ดัชนีบทความ (PMID), ข้อมูลการขึ้นทะเบียน อย. ประเทศไทย
ระบบจัดระดับหลักฐาน 5 ระดับ
จาก L1 (Phase 3 RCT หลายการศึกษา) ถึง L5 (การคาดการณ์จากโมเดลเท่านั้น) ช่วยให้ทีมวิจัยคัดกรองตัวเลือกที่มีคุณค่าได้รวดเร็ว
ครอบคลุมยาในประเทศไทย
มุ่งเน้นยาที่ได้รับอนุมัติจาก อย. ครอบคลุม 151 ยา รายงานรวมสถานะการขึ้นทะเบียนในประเทศไทย
ข้อมูลปฏิกิริยาระหว่างยา
รวม DDI (ยา-ยา), DDSI (ยา-โรค), DFI (ยา-อาหาร), DHI (ยา-สมุนไพร) ประเมินความปลอดภัยครบถ้วน

สถิติโครงการ

รายการ จำนวน
ยาที่วิเคราะห์ 151 รายการ
การคาดการณ์ทั้งหมด 2,573,191 คู่
การคาดการณ์ความเชื่อมั่นสูง (≥0.9) 11,033 รายการ
FHIR Resources 1,255 รายการ

ระดับหลักฐาน

ระดับ คำอธิบาย การตัดสินใจ
L1 Phase 3 RCT หลายการศึกษาหรือ Systematic Review ผ่านการตรวจสอบ
L2 RCT เดี่ยวหรือ Phase 2 หลายการศึกษา ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง
L3 การศึกษาเชิงสังเกต ดำเนินการต่อด้วยความระมัดระวัง
L4 การศึกษา Preclinical หรือกลไก รอหลักฐานเพิ่มเติม
L5 การคาดการณ์จากโมเดลเท่านั้น รอหลักฐานเพิ่มเติม

แหล่งข้อมูล

  • Thai FDA (อย.): ข้อมูลยาที่ขึ้นทะเบียนในประเทศไทย
  • TxGNN: Knowledge Graph สำหรับความสัมพันธ์ยา-โรค จาก Harvard
  • DrugBank: ฐานข้อมูลยาระดับโลก
  • ClinicalTrials.gov: หลักฐานการทดลองทางคลินิก
  • PubMed: หลักฐานจากวรรณกรรม
  • TCTR: Thai Clinical Trials Registry

⚠️ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
รายงานนี้มีไว้เพื่อการวิจัยทางวิชาการเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์ การใช้ยาต้องปฏิบัติตามคำแนะนำของแพทย์ การตัดสินใจใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ต้องผ่านการตรวจสอบทางคลินิกและกฎระเบียบอย่างครบถ้วน

กลับขึ้นด้านบน

Copyright © 2026 Yao.Care. รายงานนี้มีไว้เพื่อการวิจัยเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการแพทย์