เกี่ยวกับ ThTxGNN

ภาพรวมโครงการ

ThTxGNN (Thailand Therapeutic Graph Neural Network) เป็นระบบคาดการณ์การใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่แบบโอเพนซอร์ส ที่ปรับให้เหมาะสมกับบริบทการดูแลสุขภาพของประเทศไทย

วัตถุประสงค์

ระบุผู้สมัครการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่: ค้นพบการใช้ประโยชน์ทางการรักษาใหม่ที่มีศักยภาพสำหรับยาที่ได้รับอนุมัติในประเทศไทย
การรวม FHIR: ให้การคาดการณ์ในรูปแบบ HL7 FHIR R4 สำหรับการรวมระบบการดูแลสุขภาพ
การรวบรวมหลักฐาน: รวบรวมหลักฐานสนับสนุนจากการทดลองทางคลินิกและวรรณกรรม
บริบทท้องถิ่น: มุ่งเน้นยาในบัญชียาหลักแห่งชาติของประเทศไทย (NLEM)

คุณสมบัติหลัก

การคาดการณ์ด้วย Knowledge Graph

ใช้ TxGNN Knowledge Graph ที่มี 50,000+ เอนทิตีทางชีวการแพทย์
แมปยาจาก Thai FDA กับฐานข้อมูลยาสากล
คาดการณ์ความสัมพันธ์ยา-โรคตามโครงสร้างกราฟ

เป็นไปตามมาตรฐาน FHIR R4

การคาดการณ์ทั้งหมดพร้อมใช้งานเป็นทรัพยากร FHIR
ทรัพยากร MedicationKnowledge และ ClinicalUseDefinition
รองรับ SMART on FHIR สำหรับการรวม EHR

หลักฐานจากหลายแหล่ง

การค้นหาวรรณกรรม PubMed
การรวม ClinicalTrials.gov
Thai Clinical Trial Registry (TCTR)
ข้อมูลการลงทะเบียน Thai FDA

รองรับภาษาไทย

การแมปศัพท์โรคภาษาไทย
การปรับชื่อยาไทยให้เป็นมาตรฐาน
เอกสารสองภาษา

สแต็คเทคโนโลยี

ส่วนประกอบ	เทคโนโลยี
ภาษา	Python 3.11+
ตัวจัดการแพ็คเกจ	uv
เว็บเฟรมเวิร์ก	Jekyll
รูปแบบข้อมูล	FHIR R4 JSON
โฮสติ้ง	GitHub Pages

โครงการที่เกี่ยวข้อง

TxGNN: Knowledge Graph Neural Network ต้นฉบับ (บทความ)
ThTxGNN: การดำเนินการสำหรับประเทศไทย (reference implementation)

ใบอนุญาต

โครงการนี้เป็นโอเพนซอร์สและพร้อมใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย

ติดต่อ

GitHub: ThTxGNN Repository
ปัญหา: รายงานปัญหาบน GitHub

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

ThTxGNN เป็นเครื่องมือวิจัยและไม่ให้คำแนะนำทางการแพทย์ ผู้สมัครการใช้ยาเก่าในข้อบ่งใช้ใหม่ทั้งหมดที่ระบุผ่านระบบนี้เป็นการคาดการณ์เชิงคอมพิวเตอร์ที่ต้องผ่านการตรวจสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดก่อนนำไปใช้ในการรักษา การตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่มีคุณสมบัติ

กิตติกรรมประกาศ

ทีมวิจัย TxGNN ที่ Harvard
Thai FDA สำหรับข้อมูลการลงทะเบียนยา
DrugBank สำหรับข้อมูลยา
NCBI สำหรับการเข้าถึง PubMed